Análise de Variância

A Análise de Variância (ANOVA) testa se há diferença significativa entre as médias de tratamentos por meio do teste F. Se o teste F for significativo, aplica-se um teste de comparação de médias para identificar quais grupos diferem entre si.

Pressupostos da ANOVA:

• Distribuição normal dos resíduos (Shapiro-Wilk, Lilliefors)
• Homogeneidade de variâncias (Bartlett, Levene)
• Independência das observações
• Aditividade dos efeitos (teste de Tukey para não-aditividade)

Comparação de médias e ajustes:

• Tukey, SNK, Duncan, LSD e Scott-Knott — calculados juntos (padrão easyanova); escolha qual exibir no gráfico
• Dunnett — comparação de tratamentos vs. controle (por ora, apenas DIC/DBC/DQL de um único fator)
• Ajuste de p-valor: Holm, Bonferroni, Hochberg, Hommel, Benjamini-Hochberg (BH/FDR), Benjamini-Yekutieli (BY)
• Contrastes ortogonais definidos pelo usuário

Alternativas não-paramétricas:

• Kruskal-Wallis (equivalente ao DIC) e Friedman (equivalente ao DBC)
• Mann-Whitney / Wilcoxon para comparação de 2 grupos

Delineamentos suportados:

• DIC — Inteiramente Casualizado
• DBC — Blocos Casualizados
• DQL — Quadrado Latino (e Múltiplos DQL)
• Fatorial duplo A×B e triplo A×B×C
• Parcelas Subdivididas — DIC, DBC ou DQL
• BIB — Blocos Incompletos Balanceados
• BIB Aumentado (Federer) e blocos incompletos tipo III (animais)
• Látice intra-bloco e inter-bloco
• Switchback (DIC) e switchback com blocos
• ANCOVA (DIC/DBC, inclusive fatorial)
• Análise conjunta — múltiplos locais/ambientes

Recursos complementares:

• Transformação de dados: raiz quadrada, raiz quadrada inversa, log, log inversa, angular (arcsen) e Box-Cox automático
• Gráficos personalizáveis (barra de erro, ordenação, tema, letras de comparação, linha de tendência com equação/R²)
• Análise em lote de todas as variáveis numéricas